1、AI应用到任何行业、任何领域都是以提效为核心。

2、对于AI最常提到”降本增效“这个词，其实，能不能降本真不一定，增效是可以的。

3、提效的隐藏含义，是背后已经有一套已经成熟，可以实践的流程。
如果没有，放AI进来，仍是空谈。

4、AI不一定降本是因为，AI能做很多事，但对于你来说，AI给你做的事情一个月值不值5000rmb？

中国的劳动力也不少，相对于国外，中国的劳动力廉价，三五千能养个牛马。

5、AI可以分析市场，可以看走势图，如果AI不能给你带来数千元的价值，那不如请一个大学生，大学生做得未必比AI差。

6、许多人迷信”AI量化“，所以现在AI量化、AI炒股的广告特别多，连我父母都经常刷到这种广告问我怎么回事。

7、事实上，不成熟的AI量化交易系统带来的结果更可能是：

• 稳定地亏钱。

这也算好处，因为与人不一样，人的操作总是亏得很不稳定。

8、也有很多人迷信”高频量化“，但一个东西赚不赚钱，并不取决于它高频不高频，不成熟的策略，更可能让你更高频更快地亏完。

9、所以AI到底有用没有？有！前提是背后它有一套可行的流程，验证过能成功的系统，被市场检验过能赚钱的策略。

然后用AI加速，进一步提效，从本来能赚一些，到赚得更多。

10、我们每个人，都能在AI的帮忙下实现一套量化策略，只不过，同样的一套策略，可能因为细节的差异，导致两个结果：稳定的亏，和稳定的赚。

也就是概率优势，51%和49%的区别。

11、从我第一篇《日入千刀之路（1）：AI量化策略之从想法到自动化》这篇，到现在8天了，这个策略已经迭代了n个版本，已经经历了8个日夜的改动，数十笔实盘交易的测试。

毕竟这是有AI参与的策略，相比起传统的量化策略，有AI的因素非常难回测，所以只能实盘，看它自动下的每一笔单子是否符合自已所设想的交易逻辑。

今天心血来潮，让Claude Sonet 3.7和DeepSeek R1分别分析和预计了一下这套策略的预计年华收益率。

Claude Sonet 3.7 thinking后回复：

DeepSeek R1 thinking后回复：

DeepSeek说1800%的回报率，我想都不敢想...
还是Claude老实一点，说的100%-400%可期。
但这也还是太夸张了...

所以，先对AI祛魅吧。