最近几天，OpenAI又发布了一个强大的插件Code Interpreter，只有在OpenAI官网申请插件排队的账号才有可能先体验到，https://openai.com/waitlist/plugins

可惜的是，作者我目前只申请到了能联网的browsing插件，其他插件也没有，但不影响我们先看看这个厉害插件的强大之处吧。

就我理解而言，ChatGPT已经可以帮我写代码了，而Code Interpreter可以帮我们执行代码，并返回结果。

我们先用GPT-4下的browsing模式问问，Code Interpreter插件能做什么。

Code Interpreter 又被称为代码解释器。
最新的代码解释器插件是由OpenAI为其ChatGPT Plus订阅者推出的。这个插件将ChatGPT与Python解释器相结合，在一个沙箱化、防火墙环境中运行，允许上传和下载以及使用临时磁盘空间。这使得Python程序员能以交互式的方式编写代码，并使用ChatGPT作为助手。
当然可以。这个代码解释器插件为程序员提供了一个交互式的编程环境，它结合了ChatGPT的自然语言处理能力和一个Python解释器。具体来说，插件可以执行以下功能：

代码执行：插件可以执行用户输入的Python代码，并返回执行结果。

代码建议：插件可以在用户输入代码时提供建议，这对于解决编程问题或者提供代码优化建议非常有用。

代码解释：插件可以解释特定的代码段，帮助用户理解那些复杂的代码部分。

安全性：所有这些都在一个受到防火墙保护的沙箱环境中进行，保证了用户数据的安全。沙箱环境是一个隔离的环境，里面的代码不能访问运行它的系统的资源，这样可以防止潜在的恶意代码对系统造成影响。

文件操作：这个插件允许用户上传和下载文件，以及使用临时磁盘空间。这为用户提供了一个灵活的工作环境，可以处理各种文件，不论是代码文件还是数据文件。

这个插件的目标是帮助程序员更有效地进行Python编程，无论是写新的代码，还是理解和优化现有的代码。通过使用ChatGPT作为助手，程序员可以节省时间，提高编程效率，并且得到更好的编程结果。

那使用Code Interpreter插件，能实现哪些具体的功能，比如说：

读取Excel表格：使用Python的库，如pandas，可以读取Excel文件并将数据加载到DataFrame中进行处理。
创建图表：使用matplotlib、seaborn或plotly等库，可以根据数据创建各种类型的图表。
转换文件：你可以使用Python进行文件格式的转换，例如将CSV文件转换为Excel文件，或者将图片文件从一种格式转换为另一种格式。
处理数据：Python的库，如pandas和numpy，可以用来处理和分析数据，例如过滤数据、进行统计分析等。

以上只是一些例子，实际上，Python和相关的库可以实现非常广泛的功能，几乎可以满足所有的数据处理和分析需求。这个代码解释器插件就是一个帮助用户更高效地使用这些功能的工具。

Code Interpreter是OpenAI新推出的一种工具，它采用了最新的GPT-4技术，让您像与一位数据科学家交流一样轻松地处理数据。

这个工具有很多强大的功能，您只需要上传数据并用简单的英文语言进行描述即可。Code Interpreter将根据您的描述和数据，自动完成数据清理、分析和可视化等一系列工作，帮助您快速获得有价值的洞察和结论。

使用Code Interpreter非常简单，只需要两个简单的步骤：首先，您需要加载数据，然后使用简单的英文语言进行描述。Code Interpreter将利用其强大的GPT-4技术来处理您的数据，并生成有洞察力的可视化图表和结果。这样，您就可以更加快速地了解数据，做出更加明智的决策。

无论您是一名数据分析师、数据科学家，还是一位普通的博主，使用Code Interpreter都能帮助您更加轻松地处理数据，让您的工作更加高效、精准。

这里的图太糊了，先将就一下。

接下来让我们来看一些国外的例子。
例子一：
曾有一名外国博主在Code Interpreter 上上传了一个三藩市犯罪数据的CSV文件，并要求生成其可视化趋势，以下是这位博主在进行可视化之前对ChatGPT的提问：

最终得到的结果如图：

例子二：有博主让Code Interpreter根据电子表格对音乐市场进行细分，并为每个细分市场制定商业策略，以下是这位博主在进行可视化时对ChatGPT的部分提问：


最终得到的结果如图：


例三：也曾有外国博主在Code Interpreter上提出相关的要求，让其制作GIF动图。
让我们来看看博主所提的要求：

从图中可以看出，博主要求制作一个512x512的绿色矩阵字母。没有字体。要求一共30帧，5帧/秒。ChatGPT很快便作出了反应，博主可以通过点击所给出的链接查看或下载动图，生成的结果如下图所示：

例四：也有博主利用此功能进行简单基础的视频编辑和文档转换，让我们来看看这位博主是怎么提要求的。

那么，让我们看看ChatGPT给出的成果：（这个GIF动不了，不知道为什么？）

不仅如此，这位博主也在要求将GIF转换成视频的过程中，验证了ChatGPT能够及时反应错误，并且要求博主重新上存GIF并再次生成符合要求的10s视频。

由此可见，Code Interpreter将利用其强大的GPT-4技术来处理数据，并生成有洞察力的可视化图表和结果的功能之强大。

总的来说，OpenAI的Code Interpreter插件是一种强大的工具，无论你是一位经验丰富的数据科学家，还是一名对编程一知半解的初学者，这个插件都可以为你提供强大的帮助。通过使用这个插件，你可以更有效地进行Python编程，更好地理解和优化你的代码，提高你的编程效率。尤其对于那些对编程感到困惑或者对数据分析感到困难的人来说，这个插件无疑是一个强有力的助手。