近来发现，有人已经在对接企业与AI的工作，他们提供AI模板调试服务，两套模板竟然高达三万元。

我惊呼：“这我也行啊!”

虽然三万元对于个人来说不菲，但对于企业，这笔投资可能会大大降低其原有的人工成本，并显著提升工作效率。实际上，从长远来看，这可能是一项高回报的投资。！

我的信心来自于自己在AI提示词理论与实践方面的丰富经验。我已经撰写了两本关于AI对话的书，《ChatGPT使用指南》已在京东等平台上市，而我的第二本书《学会提问：AI大模型时代与ChatGPT对话的关键技能》也正在出版过程中。估计也很快面试。（我的博客，https://sujiang.blog/ 有电子版）

除此之外，我还创建了一个网页应用 "AI提问"，上百个AI实用工具在这个应用上得到广泛应用和用户好评。

我所开发的每一个工具都经过我自己的精细调试。我深信你也能在其中找到适合自己的工具。

重点是：我还专门为 "AI提问"网站开发了一个企业版 - AI企业解决方案。网址：https://qiye.tiwen.app/

效果如图：

什么小红书、抖音文案这些，咱就不提了，

我们挑几个我做的制造业应用来看看效果。

应用一：销售订单生成

输入：

输出：

应用二：生产计划

输入：

输出：

应用三：工艺路线单

输入：

输出：

应用四：质量控制文档

输入：

输出：

应用五：产品使用说明书

输入：

输出：

如你所见，通过把企业的各项流程详细拆分，我们可以创造一系列细分的“AI微应用”，这将大大提高企业运行的便利性。这其中的优点包括：

• 流程标准化：与人工编写的文档相比，AI微应用减少了个性化和主观性，更有助于职位的可替代性，因为它们遵循固定的标准和模式。
• AI输出可控：通过调试提示词的参数，我们可以调整AI的表达方式和文档结构，从而在一定程度上控制AI的输出质量。
• 避免重复书写提示词：如果没有一套统一的AI系统，员工每次使用AI时可能会使用不同的提示词，这可能导致结果的大幅偏差。相反，一套经过充分调试、能够满足需求的提示词，可以反复利用。
• “提示词”作为企业资产保存：企业数据已经是一种资产，而现在，经过精心设计的企业提示词也可以被视为一种重要的虚拟资产，为企业创造价值。
• 模型私有化：了解风险，保护好企业数据。
• 获得更高的智能支持：可以接入GPT-4等最新最强智能接口。

总结：

• 对于任何一个企业来说，AI都能够为其各项流程带来优化效果。
• 所有企业都应该考虑接入AI，AI系统可以帮助企业实现有效的降本增效。
• 每家企业的情况都是独特的，因此需要通过定制化的AI系统来满足其特定需求。
• 开除掉不会用AI的员工。