1、在加密货币的市场，我们经历了多种大叙事背景下的牛市，包括

2011年比特币第一轮牛市：被视为技术和概念验证阶段，比特币作为一种去中心化的数字货币的概念开始吸引早期采用者和密码朋克社群的注意。

2013年比特币牛市：这一年有两次显著的价格上涨。第一次是受塞浦路斯金融危机影响，人们寻求非传统的财富存储方式；第二次则是受中国投资者的兴趣推动，以及美国参议院对加密货币的积极听证会。

2017年牛市：这一年的牛市是由ICO（首次币发行）热潮驱动的，当时许多新的加密货币和区块链项目通过出售代币集资。此外，比特币分叉引入了比特币现金，以及对比特币期货的推出，都增加了市场热度。

2020-2021年牛市：受全球宏观经济状况影响，特别是COVID-19疫情导致的货币宽松政策和经济刺激计划，使得比特币和以太坊等主要加密货币作为对冲通胀和“数字黄金”的叙事得到增强。DeFi（去中心化金融）的兴起和NFT（非同质化代币）的流行也为这一轮牛市增添了动力。

2、下一次，还会有什么新的叙事带来牛市呢？

• 接连多个ETFs的通过，带来大量传统资本的注入。
• 比特币生态，BRC20、闪电网络等技术方面带来的繁荣。
• ETH链上更多的创新。
• RWA相关，智能合约应用在传统资产中。
• 马斯克带头将数字货币引入x.com等社交平台，数字货币走入普罗大众。
• AI大爆炸引起AI与数字货币相关赛道的爆发。

3、新的牛市必然是更多的传统资本进入，更低的购买门槛，更多的用户带来的。

技术方面很多叙事都讲过了，2023年熊市即便已经有过注入BRC20等一些新的技术叙事，市场反应也不是很大。

至于大家热情身高的Layer 2方面，大家都很看好，唯独价格走势感人。

唯独AI板块还没太多新的叙事。AI可以怎样与加密货币联系到一起，过去有分布式算力概念，今年有WordCoin，号称AI作为解放人类生产力为全人类发钱。

那么AI板块有哪些值得关注的项目呢？

4、我们在CoinGecko上可以找到AI板块有哪些加密货币：
https://www.coingecko.com/zh/categories/artificial-intelligence

5、近期值得关注的有：(投机型，不做投资建议)

• Bittensor Tao (TAO)

Bittensor TAO是一个相对较新的项目 ， 于2022年推出 。 它是一个去中心化的AI模型网络 ， 使用其本机代币TAO来激励新模型加入平台 。 Bit Tensor的区块链技术使小团队能够部署其AI模型 ， 并允许全球用户使用这些模型 。 这些模型包括文本生成 、 机器翻译 、 爬取 、 图像生成 、 存储和价格预测等 。 Bittensor项目的社区非常活跃 ， 其代币TAO的价格一直受到关注 ， 因此备受投资者关注 。 该项目的独特之处在于其专注于下一代AI模型 ， 如中间模型和文本生成模型等 。 尽管存在一些潜在的问题 ， 如代币经济和应用程序数量 ， 但Bittensor仍然被认为在短期内有潜力 ， 尤其是在AI领域重新引发热潮的情况下 。

• Akash Network（AKT）

Akash Network是一个开源的去中心化云解决方案 ， 允许用户通过去中心化市场购买和出售计算资源 ， 使用Akash代币进行支付 。 这意味着您可以租用计算资源 ， 如GPU ， 用于各种用途 ， 包括AI训练 。 Akash Network提供了一个新的方式来访问计算资源 ， 同时也提供了更大的去中心化性质 。

• Fetch.AI (FET)

Fetch AI是一个SaaS平台 ， 允许将人工智能集成到现有的Web 2.0应用程序中 。 它被广泛认为是人工智能领域中最知名的项目之一 。 该项目的代币是FET ， 它具有一些潜在的价值 。 在加密市场中 ， Fetch AI代币的价格可能会受到人工智能概念的影响 ， 因此在AI重新成为热门话题时 ， 它可能表现不错 。

• Ocean Protocol (Ocean)

Ocean Protocol是一个数据市场平台 ， 允许用户买卖数据 ， 并将其与区块链技术相结合 。 该项目的代币是OCEAN 。 Ocean Protocol旨在使数据更容易共享和交易 ， 同时确保数据的隐私和安全 。 它可能会在人工智能领域的一些应用中发挥作用 ， 但它与AI没有直接的关联 。 请注意 ， 加密货币项目的名称可能会有所不同 ， 因此请提供更多信息以便我能提供更准确的信息 。

• Render (RNDR)

Render是一个去中心化GPU渲染平台 ， 主要用于AI模型训练 。 Render Network是一个与AI训练相关的项目 ， 它通过提供GPU计算资源来支持AI模型的训练和渲染 。 该项目的代币是RNDR 。 Render Network的独特之处在于其专注于支持AI模型训练 ， 因此与AI领域有直接的关联 。 它有一些重要的升级计划 ， 包括更改代币经济模型 ， 与其他项目合作 ， 以及提供去中心化GPU渲染服务 。 在AI领域重新引发热潮的情况下 ， Render可能具有潜在的增长机会 。