1、在两个星期前，也就是《日入千刀之路（1）：AI量化交易策略之从想法到自动化》这篇开始，我成功地把一个一念而起的策略从想法实现了自动化。

不过，新的策略需要非常长的时间进行市场实践测试，也没办法给别人用。

2、不过，这样一个新策略+AI可以实现自动化，给了我巨大的精神鼓舞。那么，以前我用的主观交易策略，是不是也能自动化呢？

当然可以，只要策略本身没问题就行。

AI本身就类似于人，脑力上人能做的，AI就能做。

**程序代码擅长处理明确的、标准化的客观流程。

而AI和人类则能够应对非标准化、存在不确定性的复杂决策。

这代表了一种范式转变：从传统的"人机协作"模式向"AI与传统程序协同"的新模式演进。**

AI最大的优点是：不会累。人每天看几百张K线图可够累了。

3、于是我重新梳理了一下我的老策略交易模式，一步一步地实现程序化。

如图，我将这个策略拆解成了五个步骤。

有许多博主都说能用deepseek写量化策略，deepseek确实可以直接生成一份代码，但并不意味着一次性就能到位，能不能跑得动，有没有漏洞，是否真的符合你的交易逻辑也是一个问题。

比如我这个策略，先是信号初筛（大几十个信号），然后特定交易所再筛，到这一步估计筛选后只剩下小几十个信号了，接着最重要的就是是AI分析，筛选出真正有价值的交易信号，发送给交易程序。

最后用一个run脚本把这5个步骤串联起来，放到服务器上，定时执行，就可以睡大觉了。

交易盈利的本质是信息熵的博弈——通过逐层解码市场噪声，从混沌的信息流中萃取确定性价值内核。我的量化策略如同信息筛矿机，多层概率漏斗从数十个原始信号中用AI提纯出几个正期望值选项，这正是香农信息论在金融市场的拓扑映射：不确定性中掘取确定性的方式。

4、这个成就让我非常激动，因为这意味着为我打通了一条睡后收入渠道。

一觉醒来发现他自动给抄底了几个垃圾币，非常舒坦。

5、激动归激动，但我打开后台交易程序，发现log里有一些错误...

原来是API余额不足。

我纳闷了，我明明昨晚睡觉前充了10美金，一早上醒来就给我用完了。

我用的是GPT-4o的模型，用来看k线图，这已经是性价比最好的方案了。

信号多的时候，一晚上就能花掉10美金！！！

一个月几百美金的成本。

不过淡定，请个人不也得几千块，更何况AI能24小时干活。

好在AI能给我赚回更多，那就心安理得了。

6、综上，在量化交易策略上，我使用AI的核心用法还是在二次过滤信号上，视觉模型是个好东西，起到了替代人眼的作用。