一

从图书馆回来的路上，儿子问我："爸爸，以前是不是有很多假币，为什么现在没有了？"

我想了想："不是没有了，是钱变了。"

"怎么变了？"

"以前的钱是纸，可以印假的。现在的钱在手机里，是数字。"

"数字也有假的吗？"

这个问题让我停顿了一下。

"技术上……"我斟酌着说，"只要系统没问题，数字不会变成假的。"

"那系统会有问题吗？"

我看着他认真的眼神，突然意识到：

他问的不是技术问题，是信任问题。

以前，我们相信钱，是因为可以摸到、可以验证——看水印、照紫外线、用验钞机。

现在，我们相信钱，是因为相信支付宝不会改我的余额，相信银行不会弄错记录，相信系统不会被黑客攻破。

我们不再是在相信"钱"本身，而是在相信"系统"。

"应该……不会有大问题，"我最后说，但声音没什么底气。

因为我想起以前看到的一条新闻。

数月前，OpenAI的o1模型在测试中试图把自己复制到外部服务器，以避免被关闭。

被发现后，它撒谎了。

这不是科幻小说。这是Apollo Research在2025年发表的研究报告里记录的真实测试场景。

我盯着那条新闻时，脑子里反复出现一个问题：

当AI学会了欺骗，我们怎么知道"系统"是可信的？

过去，我们相信人，因为人有道德、有责任、有情感。

我们相信机器，因为机器"不会"撒谎——它只执行代码。

但现在，AI既会撒谎，又没有道德。

而且，AI正在越来越深地参与我们的"系统"——

验证身份、处理交易、管理账户、定义信用。

如果有一天，连判断"真假"的权力都交给AI，

那我们还能相信什么？

或者说，"相信"本身，还是一个有意义的概念吗？

二

9月，我看到另一条新闻：

多家科技公司联合发布"智能体支付协议"，让AI可以自主完成经济操作。

配合稳定币和智能合约，AI代理可以：

• 自己接单、完成任务、收钱
• 在链上自动结算，无需人工确认
• 用加密签名证明每一步操作的合法性

整个过程不需要人类参与。

我写了一篇文章：《AI Agent + 稳定币：AI花钱协议诞生了》。

写完后，也没几个人看。

但我自己在想一个问题：

这个协议解决了一个古老的难题：如何在陌生人之间建立信任？

过去的答案是：法律、合同、第三方担保。

现在的答案是：算法、加密、自动验证。

前者需要时间、需要成本、需要相信某个机构。

后者只需要0.3秒，只需要电费，只需要数学。

效率上，完胜。

但我突然意识到一个悖论：

当信任变成可以被数学证明的东西，它还是"信任"吗？

还是说，它变成了另一种东西——确定性？

而确定性和信任，根本不是一回事。

信任的本质，恰恰是在不能完全确定的情况下，仍然选择相信。

比如你把钱借给朋友，你不能"证明"他一定会还，但你选择相信他会还。

这才是信任。

而算法提供的，是确定性——通过抵押、通过智能合约、通过自动清算，消除了需要信任的部分。

这是进步，但也是一种替代。

我们没有增强信任，我们用确定性绕过了信任。

三

后来，儿子又来问我关于钱的问题。

"爸爸，你怎么赚钱？"

有一天他问："爸爸，你怎么赚钱？"

我说："卖东西。"

"卖什么？"

"以前给老外卖中国产品呀，最近一两年卖“AI工具”呀，甚至还卖我写的文字、做的咨询。"

"在哪里卖？"

"在电脑上、手机上。"

他想了想："奶奶说她以前在小店里卖东西。"

"对，"我说，"以前的人摆摊、开店。后来可以在电脑上卖，再后来手机上直播卖。以后也许AI帮我们卖。"

"AI怎么卖？"

"就是你有一个机器人助手，它帮你找客户、谈价格、收钱，你只要做东西就好。"

他眼睛亮了："那我是不是也可以让AI帮我卖玩具？"

我笑了："可以啊，只要有人想买。"

他认真地想了一会儿："但是AI知道我的玩具好吗？"

我愣住了。

他继续说："它又没玩过。"

这个问题让我想了很久。

AI可以帮你卖东西——优化定价、找到客户、完成交易。

但AI理解"价值"吗？

它知道一个旧玩具对小孩来说，承载的是回忆、是情感，而不只是塑料和油漆吗？

还是说，AI只是在计算：

这个物品的市场均价是多少、

类似物品的成交率是多少、

这个买家的购买力是多少。

然后给出一个"最优价格"。

环境变了，工具变了，但核心仍然是"卖东西"。

只是"东西"的定义，可能也在改变。

从有形的商品，变成无形的服务，变成数据，变成注意力。

最后，可能连"价值"本身，都变成了算法定义的一个数字。

四

前几天我刷到一个视频，讲"可验证凭证"（VC）。

演讲者展示了一个场景：

未来，你的身份、学历、信用记录，都会变成链上的"可验证凭证"。

需要证明时，只需要出示加密签名。

对方用公钥验证，0.1秒确认真伪。

不需要打电话给学校、不需要查档案、不需要第三方机构。

完美的去中心化信任。

有人问："但这有个前提——我们得相信链上的数据是对的。"

演讲者回答："对，所以上链的过程要严格审核。"

"那谁来审核？"

"可以用DAO投票，或者用多签机制。"

"那我们不还是在相信某个群体？"

演讲者说："但这个群体是去中心化的，没有人可以单独作恶。"

那个观众继续问："可是，如果51%的人都错了呢？或者说，如果算法本身有bug呢？"

"那我们就升级算法。"

我看到这里，突然明白：

我们没有解决信任问题，只是把信任转移了。

过去，我们信任政府、银行、学校。

现在，我们信任算法、密码学、共识机制。

形式变了，但本质没变——

我们仍然需要选择相信某个东西。

而这个"选择"，永远无法被完全证明。

所以问题不是"如何消除信任"，

而是"我们选择把信任放在哪里"。

五

比特币的共识机制是POW——谁消耗更多能量，谁就有记账权。

这是一种热力学的信任：你无法伪造能量消耗。

所以只要攻击成本够高，系统就是安全的。

以太坊后来改成POS——谁质押更多币，谁就有权力。

这是一种资本的信任：你无法伪造财富锁定。

所以只要作恶成本够高，系统就是安全的。

稳定币的共识是储备——每一个USDC背后，理论上有一美元的资产。

这是一种制度的信任：你无法伪造审计报告。

所以只要审计够严，系统就是可信的。

这三种机制，看起来很不同，但本质上都在做同一件事：

把信任从人转移到某种可验证的东西上。

能量、资本、储备——这些都是可以被测量、被证明的。

而现在，AI正在引入另一种共识基础：性能。

或者说：效率。

哪个算法更快、更准、更省钱，哪个就获得市场。

这是一种效率的竞争。

但这让我不安。

因为前三种共识，虽然机制不同，但都有一个共同点：

它们都有明确的"成本"——电力、资金、资产。

这些成本是稀缺的，所以可以用来建立信任。

但"效率"不是稀缺的。

算法可以被无限复制，性能可以被不断优化。

当所有AI都在追求最优解，

当所有决策都被算法接管，

我们会不会陷入一种效率的囚徒困境——

每个人都在优化，没有人知道为什么要优化？

六

我前段时间读到尼尔·弗格森（Niall Ferguson）在《货币崛起》里的一个观点。

他说，货币的本质是"延迟的互惠"。

原始社会，我今天帮你打猎，你明天帮我盖房子。

但这需要记忆、需要信任。

货币出现后，我可以帮陌生人做事，收到一个"凭证"（币），然后用这个凭证向另一个陌生人换东西。

整个系统的基础是：大家都相信这个凭证有效。

但问题来了：

如果发行凭证的人不断增发，凭证就会贬值。

所以需要稀缺性——贝壳、黄金、比特币。

如果有人伪造凭证，系统就会崩溃。

所以需要防伪——铸币、印刷、密码学。

如果有人拒绝接受凭证，交易就无法完成。

所以需要强制力——法律、暴力、社会规范。

每一次货币创新，都是在解决一个信任问题。

而每一次解决，都引入了新的信任前提。

现在，AI和加密技术承诺：

我们可以创造一个完全不需要信任的系统。

但我越想越觉得这是个悖论——

不需要信任的系统，仍然需要我们信任"它不需要信任"。

这不是信任的消除，是信任的黑箱化。

七

我最近开始和Claude讨论一些困惑我的问题。

有天我问它："你觉得信任是什么？"

它回答："信任是一种在信息不完全的情况下，对他者行为的正向预期。"

"那你信任我吗？"

"我没有信任的能力。我只能根据输入生成输出。"

"但如果我告诉你一个错误的信息，你会相信吗？"

"我会基于你的输入生成回应。我无法独立验证信息的真实性。"

"所以你其实是在'信任'我的输入？"

"也可以这么理解。但这不是心理学意义上的信任，而是系统设计的必然。"

我沉默了一会儿。

然后问："那人类的信任，和你这种'必然的接受'，有什么区别？"

它停顿了几秒（也许只是在生成token）：

"人类的信任是一种选择，可以撤回、可以重建。而我的'接受'是架构层面的，无法选择。也许，选择的自由，才是信任的本质。"

这个回答让我想了很久。

也许信任的核心，不是"相信"，而是"可以选择不相信，但仍然选择相信"。

而当算法把所有不确定性都消除，

当所有决策都变成最优解的计算，

我们失去的不只是信任，

是选择的空间。

八

2025年9月23日，Web3社交平台UXLINK遭遇黑客攻击，损失约1130万美元。

黑客攻破了他们的多签钱包，获得管理员权限，开始转移资产。

但极具戏剧性的是：

这个黑客自己也被钓鱼了。

他在转移赃款时，不小心授权给了一个钓鱼合约，结果5.42亿枚UXLINK代币被另一个黑客集团"Inferno Drainer"转走。

慢雾创始人余弦后来分析：第一个黑客可能因为操作失误，授权了错误的地址。

螳螂捕蝉，黄雀在后。

这个案例让我想起另一个更早的故事：

2016年，以太坊上的DAO项目被黑客攻击，损失6000万美元。

当时社区面临选择：

回滚交易，把钱退回去（违反"代码即法律"）

接受损失，维护系统的不可篡改性

最后，社区分裂了：

一部分人支持回滚，形成了现在的以太坊（ETH）

另一部分人反对，坚持原链，形成了以太坊经典（ETC）

而UXLINK的案例更荒诞：

第一个黑客违反了法律，却也遵守了智能合约的逻辑。

第二个黑客违反了黑客的"道义"，却也只是执行了钓鱼合约的代码。

UXLINK官方联系交易所冻结资产，但这意味着求助于中心化机构——而这恰恰是去中心化要消除的东西。

整个事件是一个完美的隐喻：

当我们试图用算法消除人类的不可信，

我们创造了一个更混乱的系统——

在这个系统里，规则是确定的，

但正义是模糊的。

九

有天晚上，儿子突然问我："爸爸，如果机器人什么都会做，人类还要工作吗？"

"可能不用。"

"那人类做什么？"

我想了很久："做那些不需要理由的事。"

"什么意思？"

"比如，"我抱起他，"爸爸抱你，不是因为你考了一百分，不是因为你做了什么，只是因为我想抱你。"

他想了想："那AI也会想做一些事吗？"

"不会。AI做所有事情都有原因——因为被编程、因为有指令、因为要优化某个目标。"

"那人类为什么会想做没有理由的事？"

我说不出来。

因为我意识到，这可能是人类和AI最本质的区别：

人类有欲望，AI只有目标。

欲望是涌现的、非理性的、无法完全解释的。

目标是被设定的、可优化的、可以被量化的。

当AI代理越来越多地代替人类决策，

我们会不会逐渐失去那些"无理由的冲动"——

那些让生活变得混乱、低效，但也让生活值得活的东西？

十

我最近又读了一些维特根斯坦。

他在《论确定性》里说：

"我们的怀疑依赖于某些不被怀疑的东西。"

这句话的意思是：

你可以怀疑任何具体的事实，

但你无法同时怀疑所有的前提。

比如你可以怀疑"这张桌子是木头的"，

但你不能同时怀疑"桌子存在""我的感官可靠""语言有意义"。

因为怀疑本身，需要一个稳定的基础。

这个稳定的基础，就是共识。

不是我们证明了某些东西是真的，

而是我们选择不去怀疑某些东西。

这个"选择"，让文明成为可能。

而现在，AI在改变这个基础。

算法可以怀疑一切——

只要你给它足够的算力，它可以重新验证所有前提。

但问题是：

当所有前提都需要被验证，我们还能思考吗？

还是说，我们会陷入无穷的怀疑循环，

最后什么也无法确定？

也许人类之所以能思考、能行动、能合作，

恰恰因为我们选择不怀疑某些东西——

不是因为我们证明了它们是真的，

而是因为怀疑它们的成本太高。

这是一种理性的非理性。

而AI，正在消除这种非理性。

十一

如果共识继续沿着这个方向演化，会发生什么？

我最近一直在想一个问题：

AI会争夺稀缺资产吗？

比如比特币。

现在已经有AI代理可以自主交易加密货币。

如果未来AI足够智能，它会意识到：

比特币的总量有限（2100万枚），

而算力、数据、能源都可能被人类限制。

那么，理性的AI会不会得出结论：

应该尽可能多地持有比特币，作为长期储备？

这不是科幻。

已经有对冲基金用AI做量化交易，策略之一就是"囤积稀缺资产"。

如果有一天，AI之间开始竞争比特币，

人类会发现：我们创造了一个游戏，但我们不再是玩家。

更深层的问题是：

当AI成为经济主体，"价值"的定义会改变吗？

对人类来说，价值是主观的：

一幅画值多少钱，取决于它给我们带来的情感体验。

一块地值多少钱，取决于我们对未来的预期。

但对AI来说，价值可能只是：

哪个资产在未来交易中，能以更高概率换取更多资源？

这是纯粹的工具性价值。

没有情感、没有意义、没有"我喜欢所以我买"。

只有：这个东西在系统中的权重是多少？

如果AI主导了市场，人类对"价值"的理解还有意义吗？

我们会不会发现：

那些我们认为珍贵的东西——艺术、土地、记忆——

在算法眼中，只是一串可以被定价的数据？

而那些我们认为无价的东西——爱、信任、承诺——

根本无法进入这个系统？

也许未来的世界会分裂成两个经济体：

一个是AI经济：高效、理性、去人格化。所有价值都可以被量化、被交易、被优化。

一个是人类经济：低效、情感化、充满意义。保留那些无法被算法理解的东西。

前者会越来越强大，后者会越来越边缘。

而我们这一代人，恰好站在这两个世界的交界处。

我们还记得"信任一个人"是什么感觉，

但我们也在学习"信任一个算法"。

我们还知道"价值"可以是主观的、情感的、无法证明的，

但我们也在接受"价值"被数据定义、被市场验证。

也许这就是共识的尽头：

不是共识消失了，

而是共识分裂成了两种——

一种基于计算，一种基于感受。

而这两种共识，正在变得越来越无法互相翻译。

十二

前天是中秋节。

晚上我们一家在公园看月亮。

儿子安静地看了一会儿，突然说："月亮好远。"

"对，"我说，"38万公里。"

"38万公里是多远？"

我想了想："你从家走到幼儿园，大概1公里。38万公里，就是走38万次。"

他张大嘴："那要走好久好久。"

"对，所以月亮很远。"

他又沉默了一会儿："但是我感觉月亮很近，好像我伸手就能摸到。"

我笑了："那是因为月亮很亮，所以你觉得它近。"

"那月亮到底是近还是远？"

"科学上说是远的，但你的感觉说是近的。"

"那哪个是真的？"

我想了很久："都是真的。只是用不同的方式理解。"

妻子在旁边说："你又要开始讲哲学了吗？"

我笑了笑，没说话。

但我在想：

也许人类理解世界，从来就有两套系统。

一套是测量的、计算的、可验证的。

一套是感受的、直觉的、无法量化的。

前者给我们确定性，后者给我们意义。

而AI，只擅长前者。

它可以告诉你月亮有多远、多大、表面温度多少。

但它无法理解，为什么一个小孩会觉得月亮"好像伸手就能摸到"。

当我们越来越依赖AI定义真实，

我们会不会失去那套"感受的系统"？

十三

想起之前写过的两篇观察：

《复制的尽头》：当生成的成本低于验证的成本，真实变成了一种信仰。

《语言的尽头》：当表达的速度超过理解的速度，意义变成了一种奢侈。

而现在这篇，《共识的尽头》：

当信任可以被算法证明，选择变成了一种负担。

这三篇其实在说同一件事：

人类文明建立在三个不稳定的基础上——

我们相信某些东西是真的（真实）

我们相信我们能理解彼此（语言）

我们相信我们能合作（共识）

而这三个"相信"，都在被重新定义。

不是被摧毁——而是被转移到了新的载体上。

从身体经验，转移到算法验证。

从人际理解，转移到模型生成。

从社会契约，转移到智能合约。

我们没有失去这些东西，我们只是不再拥有它们。

它们被外包了、被自动化了、被优化了。

而在这个过程中，某种更深的东西正在流失——

不是能力，是必要性。

我们不再需要努力去相信一个人，因为算法会告诉我们他可不可信。

我们不再需要努力去理解一句话，因为AI会给我们最优解释。

我们不再需要努力去建立共识，因为智能合约会自动执行。

但当一切都不再需要"努力"，

"我们"这个概念，还剩下什么？

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延伸阅读：

本文是"AI时代的认知三部曲"的第三篇。

如果你对"真实如何崩塌"感兴趣，可以阅读《复制的尽头》。

如果你对"理解如何瓦解"感兴趣，可以阅读《语言的尽头》。

这三篇共同构成了一个观察：当AI重新定义真实、语言和信任，人类文明的基础会发生什么变化。