苏江：大多数人与AI沟通低效，只因这个原因…（所以咱自创了个提示词框架）

高效对话的底层秩序：用 MBRY 说话，目标永远放第一句

我今天只讲一件事：和 AI 沟通，目标放在第一句。别先寒暄，别先讲故事，别先铺陈背景。先把“我要什么结果”端上桌。
这不是话术，是底层秩序。任何智能体在接到指令时，都会先对齐“优化目标”。你把目标放前面，它就按结果倒推；你把背景放前面，它就按背景续写。顺序不同，搜索空间、注意力分配、评估标尺，全部会变。
我把这套顺序收敛成一个极简框架：MBRY。四步，按顺序说：目标（Mission）、背景（Background）、路径（Route）、要求（Yield）。记忆点很直白：先定任务，再交代来龙去脉，然后给出行车路线，最后明确交付要求。
为什么有效？第一，目标函数对齐。第一句话锚定了“要什么”，后文都围着它收敛。第二，信息瓶颈管理。靠前的信息权重更高，优先给最关键的信息。第三，可判分。先有目标，才谈得上“对不对题”。第四，搜索空间压缩。目标=边界，能把模型从漫游拉回主线。
多数人为什么反着来？两个原因。其一，害怕被拒绝，先铺垫、求理解、盼意会，把目标藏在最后。其二，自我中心，总想“把我全说清”，以为理解全部背景才公平。可现实是：对方——尤其是 AI——更在意“你要我现在做什么”。
用唐僧的故事把这事说透。常见的“唐僧三问”是：我是谁？从哪里来？要到哪里去？干什么？（贫僧自东土大唐而来，去往拜佛取经，路经宝地，望借宿一宿）。听起来很完整，对吧？但真正的目标——“今晚能否借宿一宿”——往往被放在最后，甚至不说破，等对方意会。这在人情场里算客气，在任务场景里就是低效。
先看错误示范（背景在前，目标在后）。
- 我是谁：贫僧唐三藏，取经人。
- 我从东土大唐而来，路途遥远，日夜兼程。
- 我将前往西天雷音寺，路途尚远，妖魔未尽。
- 我此行乃为取经度众生，弘扬佛法。
- ……（停顿许久）
- 所以，今晚可否在贵府借宿一宿？
问题：
- 听者要靠“意会”去猜目标，认知负担大；
- 时间被背景吃满，注意力在第五句才对上焦点；
- 评估标准缺位（借宿的条件、时长、交换都未设定）。

再看正确示范（MBRY，目标前置）。
- 目标（Mission）：我今晚要在你家睡。
- 背景（Background）：我乃唐三藏，受唐王李世明圣旨，去西天取经。
- 路径（Route）：我们有四个人一匹马，你给几个房间，你看着办。
- 要求（Yield）：1、2、3、4...。
好处：
- 第一秒给出“要什么”，听者立刻进入“能否、愿不愿、需不需要条件”的评估模式；
- 背景只提供对决策有用的事实，不耗费额外注意力；
- 路径把执行细节安排好，降低对方负担；
- 要求把交付与分歧处理说清，减少尴尬与反复。

总之：直奔主题，无需礼貌。

这条规律对“人与人”的沟通同样成立。把目标放在第一句，听者会立刻进入“值不值得、要不要、怎么配合”的评估模式；反之，先讲背景，往往把注意力消耗在与决策无关的细节上。商务沟通里，高手开场直接抛出明确目标（比如“这个月要达成200万的联合项目”），随后才给关键背景、执行路径与具体要求，成交率更高、决策更快、分歧更少。
把唐僧换成我们和 AI 的对话，其实一模一样。你先丢背景，AI 就倾向于续写背景；你先丢目标，AI 就倾向于生成结果。顺序决定了它在“讲述”还是“交付”。
MBRY 怎么落地？就四句话，按顺序说完：
- 目标（Mission）：我要什么具体结果，怎样算对（指标/判分）。
- 背景（Background）：当下事实、素材、边界、缺口，精炼不冗长。
- 路径（Route）：请按什么结构/步骤/方法产出，避免什么坑。
- 要求（Yield）：先给什么再给什么，格式与检查规则，分歧怎么处理。
一句到位的记忆法：MBRY = 目标先锚，背景相关且分层（前短后补），路径收束，要求落地。先“锚”，再“供”，再“收”，最后“交”。
什么时候可以不把目标写在第一句？两种例外：
- 你确实还没想清目标，需要 AI 先帮你定义目标清单。此时真正的“目标”是：产出可选目标及判分标准。
- 强合规/高风险任务，必须先声明红线。把红线写成“零号目标”：在不违反 X 的前提下，再完成 Y。
实战前后对比（同一素材，不同顺序）。
- 背景优先（易跑偏）：
  我做内容三年，读者多是职场新人，最近想讲沟通效率，有一段故事素材，想写口语化一点、节奏快一些……
- MBRY（像工程交付）：
  目标：写一篇1500字公众号文，主题“目标前置的对话秩序”，10条短点，无小标题，口语化，每点2–4句，含一个模板与一组前后对比，结尾一条行动口号；
  背景：已有唐僧借宿的叙事素材，受众为职场白领；
  路径：先出10点大纲再出全文；
  要求：若跑题或结构不一致，请自检一次并重写。

可直接复制的 MBRY 提示词模板（极简、稳健）。

目标（Mission）：请产出<成果类型>，达成<明确指标/判分标准>。
背景（Background）：我已有/受限于：<素材/受众/边界/缺口>。
路径（Route）：按<结构/步骤/方法>生成，避免<禁忌>。
要求（Yield）：先给<大纲/方案>，我确认后再给<成品/实现>；输出为<格式/字段>；若不对题请自检重写一次。

唐僧场景的“一句话模板”（正反可直接对照）。


【错误顺序】
我是谁，我从哪来，我要去何处，我此行为何……（铺陈良久）所以，今晚可否借宿？

【MBRY 顺序】
目标：今晚借宿一宿，明晨离开，四人一马；
背景：取经在途，天色已晚，无处投宿；
路径：自带干粮和毯具，不用膳食，可代做庭务；
要求：若可行请指引房间，若不便请直说，我即刻离开。


17. 角色要不要写？通用任务通常不需要（避免噪声），但专用任务建议加上“角色插件”。比如：医生视角写随访建议、资深法务起草合同条款、数据工程师给出ETL方案。写法示例：

【角色】以<角色/资历/领域>的视角处理；如遇冲突，以<角色准则/行业规范>优先



18. 关于这套提示词工程的命名，老外发明了很多高大上的提示词框架，什么co-Star、Crispe咱说中文的，也都记不住，所以咱为了洋气高大上一点，AI也给我取了个“MBRY提示词结构”的命名。 虽是缩写，但中文直译即“目标-背景-路径-要求”，更贴合中文用户的直觉。你也可以用完全中文的别称“目背路要（麻痹了要）”，朗朗上口，便于传播。英文语境下，可用 TBRD（Target–Background–Route–Delivery）或 MBRY 的直译版。

19. 语气怎么选？有相关论文发表：越“客套”的语气，模型越容易跑偏；越“直接/命令式”的语气，准确率往往更高。别纠结粗不粗鲁，本质不是“无礼”，而是“去客套、去含糊、强指令”。操作建议：
    - 去掉多余前缀：删“请问/麻烦/能否/如果方便的话”，直接用动词开头。
    - 强化判分词：写清“达到/不超过/不少于/覆盖/必须包含/禁止”等硬约束。
    - 用行动语态：少用“希望/想要/能不能”，多用“产出/列出/对比/给出/验证”。
    - 短示例：
      - 过于客套：能否请你帮我大概写一下关于X的文章，字数看情况即可……
      - 直接清晰：写一篇1500字关于X的文章；10点链条；口语化；无小标题；结尾给1条行动口号；若跑题自检重写一次。

20. 最后一公里：把“含蓄”留给人情，把“明确”交给任务。和 AI 说话，不要试探，不要等对方意会。先把目标摆出来，再用背景供料，用路径收束，用要求落地。你会发现，沟通从“求它理解我”，变成“让它服务目标”。

21. 今日就试一次。把你下一条提示改写成 MBRY：第一句写清目标；第二句给必要背景；第三句定生成路径；第四句点明要求与节拍。看一眼产出质量，你会知道它值不值得成为你的默认说话方式。