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寻找财富密码(2):ChatGPT写TradingView交易策略

我:如何把code interpreter模式用于数字货币交易?

ChatGPT:
将代码解释器模式用于数字货币交易,主要是通过编程语言和交易API来实现。以下是一些基本步骤:

选择一个交易平台:选择一个提供API支持的数字货币交易平台。比如说,Binance, Coinbase Pro, Kraken等都提供了API支持。

获取API密钥:在你的交易平台账户中生成API密钥。这通常包括一个公钥和一个私钥。公钥用于识别你的账户,私钥用于签名你的请求,以证明请求确实来自你。请确保私钥的安全,不要将其分享或公开。

选择一个编程语言:你可以选择任何你熟悉并且能够发送HTTP请求的编程语言。例如,Python是一个常用的选择,因为它有大量的库可以简化HTTP请求和数据处理。

安装交易库:有些交易平台提供了官方的库,这些库通常会简化API的使用。例如,Binance提供了python-binance库。

编写代码:你的代码需要做以下几件事:

连接到交易平台:这通常涉及到使用你的API密钥
获取市场数据:大多数交易API都会提供市场数据,如当前价格、交易量等
执行交易:你可以根据市场数据来决定是否进行交易,并通过API来执行买卖操作。
下面是一个简单的Python例子,它使用Binance API来获取比特币的价格:

from binance.client import Client

# 填入你的API密钥
api_key = 'your-api-key'
api_secret = 'your-api-secret'

# 创建一个客户端实例
client = Client(api_key, api_secret)

# 获取比特币的价格
btc_price = client.get_symbol_ticker(symbol='BTCUSDT')

print(f"BTC price: {btc_price['price']}")

这只是一个简单的例子,实际的交易策略可能会更复杂。你可能需要根据你的交易策略来设计和实现你的代码。

我:那如果我再我自己的环境中运行代码,那你就无法为我分析我的交易了,对不对?

ChatGPT: 对的,我在这个环境中无法直接访问你的交易数据或者执行交易。但是,我可以帮助你分析和改进你的交易策略。你可以把你的交易数据(例如,交易历史、价格历史等)以文件的形式上传到这个环境中,我可以帮助你分析这些数据。

此外,我还可以帮助你理解和使用交易API,以及如何在代码中实现你的交易策略。例如,我可以解释API的文档,或者帮助你写出实现特定策略的代码。你可以把我看作是你的编程和交易顾问。

我:有没有办法将code interpreter模式与tradingview结合使用?

ChatGPT: TradingView 是一个提供实时市场信息、交易新闻和分析的网络平台。不仅如此,TradingView 还提供了强大的图表工具,和 Pinescript,一种用于编写股票、期货、货币、加密货币和全球指数的技术分析策略的编程语言。

尽管在当前的聊天环境中无法直接运行 Pinescript 或者与 TradingView API 进行交互,但我可以帮助你编写和理解 Pinescript 策略,并提供对其执行的指导。

以下是一个简单的 Pinescript 策略的示例,该策略在 5 个连续的上涨周期后发出信号:

//@version=4
study("My Strategy", overlay = true)

// 计算连续的上涨周期的数量
n = barssince(close[1] > close)
if (n == 5)
    plotshape(series=high, location=location.abovebar, color=color.green, style=shape.triangleup, text="Buy")

在这个例子中,barssince 函数计算了从上一个条件(在这里是 close[1] > close,表示前一周期的收盘价高于当前周期的收盘价)成立以来的周期数量。如果这个数量等于 5,那么就在图表上画一个形状,表示买入信号。

你可以将这种策略作为一种基础,并根据你的交易想法和观察来修改和扩展它。


目前来说,在聊天窗口让它提供实时的买卖建议不现实,只好让它写个Tradingview脚本先。

我:我想写一个TradingView脚本,思路是这样,当满足以下条件,为我发送一个警报:
1、以15分钟级别EMA 200作为趋势方向判断,均线应为斜向上趋势。
2、价格应在15分钟EMA 200上方。
3、当价格回落至均线,或者均线附近,
4、并且15分钟级别RSI小于30。
发送一个警报,这很可能是一个买入机会,但需要人工甄别。

ChatGPT: 好的,这个脚本需要使用TradingView的Pine Script语言编写。这是一种专为交易策略和技术分析指标设计的脚本语言。以下是基于你的要求所写的一份简单脚本:

//@version=4
study("My Custom Script", shorttitle="MCS", overlay=true)

// 参数定义
emaLength = input(200, title="EMA Length")
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
rsiThreshold = input(30, title="RSI Threshold")

// 计算EMA和RSI
ema200 = ema(close, emaLength)
rsi = rsi(close, rsiLength)

// 检查价格是否在EMA 200上方,RSI是否小于30
buySignal = crossover(close, ema200) and rsi < rsiThreshold

// 如果买入信号满足,显示一个上箭头并发送警报
if (buySignal)
    label.new(bar_index, na, text="Buy", style=label.style_label_up, color=color.green, yloc=yloc.abovebar)
    alert("Potential buy opportunity", alert.freq_once_per_bar)

plot(ema200, title="EMA 200", color=color.red)
plot(rsi, title="RSI", color=color.blue)
hline(rsiThreshold, "RSI Threshold", color=color.orange)

你可以把这个脚本添加到TradingView图表中。这个脚本会在每根新的15分钟蜡烛形成时检查是否满足条件,并在满足条件时发送警报。

需要注意的是,这个脚本并没有判断EMA 200的趋势是否向上,因为对于“斜向上趋势”的定义可能因人而异。如果你有一个具体的定义或者一个计算方法,我可以帮你把它加入到这个脚本中。

还要注意,这个脚本只是一个基本的模板,你可能需要根据你的交易策略和偏好进行修改和优化。

我:请再增加一根EMA600的均线,增加一个条件,EMA200均线在EMA600均线的上方,这样就能判断EMA200均线可能是向上趋势了吧。

是的,你的建议非常好。如果EMA 200位于EMA 600之上,那么这通常意味着长期趋势可能是向上的。这是一种常见的判断趋势方向的方法。

以下是更新后的脚本:

//@version=4
study("My Custom Script", shorttitle="MCS", overlay=true)

// 参数定义
emaLength1 = input(200, title="EMA 200 Length")
emaLength2 = input(600, title="EMA 600 Length")
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
rsiThreshold = input(30, title="RSI Threshold")

// 计算EMA和RSI
ema200 = ema(close, emaLength1)
ema600 = ema(close, emaLength2)
rsi = rsi(close, rsiLength)

// 检查价格是否在EMA 200上方,EMA 200是否在EMA 600上方,RSI是否小于30
buySignal = crossover(close, ema200) and ema200 > ema600 and rsi < rsiThreshold

// 如果买入信号满足,显示一个上箭头并发送警报
if (buySignal)
    label.new(bar_index, na, text="Buy", style=label.style_label_up, color=color.green, yloc=yloc.abovebar)
    alert("Potential buy opportunity", alert.freq_once_per_bar)

plot(ema200, title="EMA 200", color=color.red)
plot(ema600, title="EMA 600", color=color.blue)
plot(rsi, title="RSI", color=color.purple)
hline(rsiThreshold, "RSI Threshold", color=color.orange)

现在,这个脚本会在满足以下条件时发送警报:

价格从EMA 200下方穿过到上方
EMA 200位于EMA 600之上
15分钟级别的RSI小于30
这个脚本应该更好地符合你的要求。如有需要,你可以在TradingView上测试并优化这个脚本。


接下来,我们就把这段代码复制到TradingView,如下。

点击添加到图表,就在图上看到了两根均线。(需要付费版本Tradingview才能添加多个指标)。

接下来,就是等待来自TradingView的警报提示了。

下次,有机会再去做策略回测。

这次演示先到这里。

关于作者: 苏江

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